据专业人士预测，截至今年年底，将有约36亿台设备接入互联网，保持高频使用与活跃状态。5G时代的到来将打开流量的大门，并促使更多设备诞生。越来越多的领域使用边缘计算，促进商务发展，加速数据处理。物联网是诸多行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一轮产业革命。市场分析人士预计，2018至2020年，制造业联网设备的数量将翻一番。这些联网设备将成为许多行业的破局者，颠覆从开发到供应链管理的每一部生产流程。除此之外，2019年，87%的医疗机构将采用物联网技术。物联网对于医疗机构来说，将有*的可能——智能药片、智能家庭护理、个人医疗管理、电子健康记录、敏感数据管理和更的病人护理。

   物联网不可忽视的影响力，将持续吸引更多的前期风投进入硬件、软件和配套服务业，追逐创新项目。根据数据公司（IDC）的数据，到2021年，物联网领域的投资将达到1.4 万亿美元。物联网领域是少有的几个能吸引新兴资本和传统资本共同关注的市场。智能设备的普及和客户越来越强的依赖性，将刺激更多资本关注物联网，并加大对初创企业的投资。
   物联网的本质是连通和处理，“智慧城市”就是的例子，智能传感器将记录我们身边的一切事情，从行人步行的路线，共享汽车的使用，建筑物的用途，污水的排放，和温度的变化，24小时的运转，就是为了创造一个更加舒适、方便、安全、干净的地方，让住在城市的人更加舒服。任何一个模型完善，都可能成为其他智慧社区的范例，并终运用在智能城市的模型中。
   

人工智能是赋予大数据意义和提高商业价值的关键因素。人工智能将在以下领域帮助物联网进行数据分析：数据预处理、数据探索、流数据可视化、数据的时间序列准确性、预测性和前瞻性分析以及实时地理空间位置（逻辑数据）。以下是几个例子：

●数据预处理：定义数据池并清理数据，能使我们了解不明数据和数据湖等概念。

●数据探索：在定义的数据池中找到有用的数据。

●流数据可视化：通过定义、探索数据和以智能方式可视化处理流数据，使决策过程变得容易，减少延迟。

●数据的时间序列准确性：保持对收集数据的置信度，高精度和完整性。

●预测性和前瞻性分析：根据收集、探索和分析的数据作出相应决策。

●实时地理空间位置(逻辑数据)：保持数据流动的顺畅和对数据的控制。